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Trouver, la problématique de recherche pour le eCommerce

40% des visiteurs utilisent le moteur de recherche d’un site marchand
Le moteur de recherche d’un site marchand est traditionnellement réalisé sous forme de requêtes SQL sur la base de données ou à partir d'un module OpenSource.
Ces approches sont fonctionnellement limitées et l’utilisateur est confronté à deux types de problèmes :
- Le moteur ne trouve pas de réponse : pour des questions d’orthographe, de gestion des références, de faute de frappe, d’utilisation de synonymes, ou d’indexation incomplète des informations (fiches produits, …)
- Le moteur trouve trop de réponses : une navigation inadaptée dans les réponses ne permet pas à l’internaute de trouver facilement l’article qu’il cherche

Dans les deux cas, le client est insatisfait et il ne transforme pas.

/ Les + Antidot

AFS@Store répond parfaitement à ces deux défis

Indexation exhaustive de tout le contenu du site
- catalogue, mais aussi conditions générales de vente, informations annexes, FAQ, ... Toute l'information du site est accessible dans le moteur de recherche
Gestion fine de la pertinence
- AFS@STORE intègre des algorithmes sophistiqués de calcul de pertinence
  AFS@STORE prend en compte non seulement la position relative mais également l’écart entre les mots
  Avec AFS@STORE, les recherches « location de voiture » et « voiture de location » sont différentes et génèrent donc des résultats plus précis
  Les réponses ne s’affichent plus au hasard. Vous pouvez même modifier l’ordre d’apparition selon vos critères de merchandising (voir plus loin « Influencer»)
Tolérance à la recherche
- 25 à 30% des requêtes restent sans réponse avec un moteur SQL, autant de clients qui pensent que vous ne vendez pas les articles qu'ils cherchent. Dommage, même si les internautes font eux même les fautes de frappe (3/4 des requêtes sans réponse...)
- AFS@STORE utilise plusieurs mécanismes distincts pour rendre la recherche adaptative et tolérante. Ces différentes méthodes peuvent s’utiliser simultanément ou indépendamment, sur l’intégralité du corpus ou sur certains champs seulement. Suggestion orthographique, tolérance, recherche phonétique, recherche floue viendront à bout des orthogrpahes les plus aléatoire (ou presque)
Stratégie d’affichage des réponses et de navigation issue des méthodes de vente
- 80% des clients ne regardent que la première page de réponse d’un moteur de recherche.
  Ce chiffre a plusieurs impacts importants sur un site marchand :
  · le maximum d’information doit être disponible sur la première page
  · la pertinence prend tout son sens lors de l’affichage de nombreuses réponses
  · il manque toujours un vendeur pour répondre aux questions que l’internaute va se poser en cherchant parmi les "236 réponses"
  Guider l’internaute dans sa navigation permet d’influencer son choix.
  AFS@Store exploite pleinement SNES (Search and Navigation Exploration System) pour laisser à l'internaute le choix de ses critères de navigation parmi les réponses, afin de le guider vers ce qu'il considère comme le bon article